Market Making with Machine Learning Methods

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Market Making with Machine Learning Methods

Messagepar Maw » 26 Avr 2019, 08:04

Market Making with Machine Learning Method
Our project seeks to use novel machine learning techniques to predict directional market movementfor market makers. Specifically, our project seeks to find signals in the market order book – thebook which contains order, pricing, and volume data – to predict the direction of asset pricemovement. Once our machine learning methods predict the directional movement of an asset price(either up, neutral, or down), it then reprices the orders we make. To better understand how thisworks, we must first examine the role of a market maker.Market makers provide liquidity in a market – they ensure that buyers and sellers have theability to convert their assets to cash and vice-versa. This is essential to the modern stock market,as without liquidity, it would be difficult to execute orders in a timely manner.

https://web.stanford.edu/class/msande448/2017/Final/Reports/gr4.pdf
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Maw
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Re: Market Making with Machine Learning Methods

Messagepar Kaise33 » 26 Avr 2019, 11:14

Our project seeks to use novel machine learning techniques to predict directional market movement for market makers.


Depuis quelques temps (lorsque j'ai compris qu'il n'était pas possible de prévoir sur les marché financiers) je me pose la question pourquoi les institutions par n'importe quel moyen (bien entendu avec des moyens de plus en plus complexes : actuellement le machine learning et il y en aura surement d'autres dans le futur) essayent de résoudre quelque chose qui ne pose pas de problème à la base.

L'analogie qui me vient à l'idée : prévoir la météo ou les événements historiques prochains.
Kaise33
 
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